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2018年01月22日 01:15 来源:汽车资源网

除了毫米波雷达,大陆也是Tier-1中为数不多已有量产激光雷达产品的公司。此前,大陆的子公司A.D.C已经推出了一款三线激光雷达SRL1,专门用于物体测速、测距,最大探测距离13米左右,应用于汽车的ADAS系统,帮助实现AEB、ACC等功能。和德尔福一样,大陆也将两种自动驾驶传感器整合到了一起,不过德尔福打造的是“毫米波雷达+智能摄像头”的RACam,大陆拿出来的则是“激光雷达+智能摄像头”的MF4x0。大陆自家的MFC400智能摄像头负责行人、车道线、交通标志识别,SRL负责测速测距,最终可以实现包含AEB、ACC、LDW、FCW等一套完整的ADAS功能。沃尔沃S60上搭载的主动安全系统“City Safety”,应用的就是这一套传感器模组。

汽车操作系统是干什么的?操作系统就是管理资源的。但是今天要管理的资源是远远超出这个汽车本身的资源。我们跟上汽合作就是要把车上的资源管理好,主要是管理好互联网上的资源。

不过,汽车依然只是其业务的一小块,上个季度它在该领域的营收仅为1.44亿美元。别忘了,即使是这不起眼的1.44亿美元,大多数也是来自中央娱乐系统芯片,而非驾驶功能芯片。

“未来汽车行业发展的四大趋势主要集中在互联网化、智能化/无人驾驶化、共享化和电动化四大方面。世界各大车企均在这四个方面积极布局,中国企业也不例外。”汽车行业知名评论员田永秋告诉记者。

AEye还宣布了iDAR研发伙伴项目,与有合作意愿的车企、一级供应商及大学开展合作,将iDAR技术引入其车辆中。该公司宣布,将于明年1月9日-12日参加美国拉斯维加斯举办的2018 CES展会。

那么从车联网来说,从整个终端的接入,到2020年,一个是安全驾驶的服务,对驾驶员疲劳的检测,这种刚需的需求,以及车载的终端,提升用户的体验等等,应该会成为整个车联网整个的战场。第二个是BAT的进入,昨天是腾讯车联和通行者,昨天在深圳签署了一个合作协议,这是真正的车联网的另外的一个概念,一个概念是在整个大的智能交通下,怎么样提升城市运营的效率,第二个是怎么样提升用户的体验。

通用汽车是开发无人驾驶汽车的几家大型汽车公司之一。其他公司包括Uber和谷歌旗下的Waymo。与通用汽车一样,这些公司将叫车行业视为此类汽车最具前景的早期市场之一。

特斯拉方面强调,装配线上的每辆ModelS或ModelX,均须通过数百个点位的检查和测试。只有完全没有缺陷的汽车才能直接发货给客户,而大量汽车的推迟交付并不是因为严重的质量问题。

Gill Pratt是美国拉斯维加斯若干次“无人驾驶挑战赛”的组织者,为人类无人驾驶的发展做出了卓越贡献。

Dr. Ulrich Lages告诉车云菌,Ibeo自2005年开始研究多个激光雷达传感器的数据融合,并在几年前开发了新的概念模型,用于激光雷达和其他传感器数据的融合研究。他们在定义传感器融合的标准接口,包括每一类传感器在融合时提供的数据结构、采用的数据加密模式。

“我们也在着手对这部分算法进行简化,未来会逐步搬到FPGA上面去。”张弛补充道。

而就在上个月,LG电子曾宣布与高通开展合作,共同研发新一代互联车辆及自动驾驶技术,未来双方将致力于研发互联车辆及自动驾驶车辆产品方案。

不少人认为,今天继续关注贾跃亭已经价值不大,贾已经成为这个时代率先掉队的“英雄”。我之所以持续关注贾跃亭,仅仅因为:前事不忘,后事之师。

讯 据外媒报道,通用今年初向PSA出售了其在欧洲的业务——欧宝/沃克斯豪尔,但或将不再以出售新车为由重返欧洲。CEO 玛丽博拉表示,通用或将借助自动驾驶技术和移动服务重返该市场。

90后的无人驾驶公司来了,让我们一起拭目以待。

(三)通过现场审查的测试主体,应在专家组评估前安装符合技术要求的监管装置,并接入第三方授权机构日常监管平台,由第三方授权机构出具监管装置安装证明;

第一次创业的公司在2001年被日本半导体设备公司Tokyo Electron并购,鲍君威在随后的十几年里带领Tokyo Electron在硅谷的光学测量部门将Scatterometry从原理模型变成可实际应用的精密测量设备,引领了Scatterometry技术及其它精密光学传感器在先进半导体生产制程中的广泛应用。

该技术将“Agile”微光电子机械系统(MOEMS)激光雷达与微光摄像机(low-light camera)相结合,同时嵌入了人工智能系统。为此,该公司创建了软件可定义可拓展硬件,可动态适应实时要求。iDAR的探测精度及探测距离要优于当前的激光雷达设计,从而提升了自动驾驶车辆的安全性及性能。与此同时,其成本也有所降低。

高工智能不是一下子冒出来的,过去十年,我们从做LED的服务,到锂电,到高工材料,我们主要是帮品牌做一些市场的分析,包括投融资,包括FA,我们都在做,这是我们的基本的业务。在明年的1月24、25日,在深圳有一个智能汽车的年会。

据韩称,大多数自动驾驶汽车公司正在研发一种他称之为L4级的技术。自动驾驶汽车的自动化水平分为5个级别。级别1是最低的,主要是搭载典型的巡航控制功能,这项技术已经存在了很多年了。第5级是最先进的,意味着车辆是全自动的。第4级是一个高度自动化的级别,在某些情况下,汽车可以在没有驾驶员干预或注意的情况下运行,比如在专门为车辆隔离的区域或者交通中。

当然,相比于航空,地面交通更为拥挤、复杂、多变。但中国研发自动驾驶技术已经二十余年,早在1992年,中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车诞生,由北京理工大学、国防科技大学等五家单位联合研制成功了ATB-1无人车,这是我国第一辆能够自主行驶的测试样车,其行驶速度可以达到21公里/小时。

有关苹果计划开发和推广无人驾驶汽车的传言可能已经降温,但苹果首席执行官蒂姆?库克近日公开承认,该公司正在围绕自动驾驶系统开发一个“大型项目”。这篇报道的最新细节来自 Jalopnik,报道称,苹果可能租用了克莱斯勒的旧试验场,用来测试最新的无人驾驶汽车。以下是文章部分内容。

得益于车联网和人工智能两大风口,同行者得到了飞速发展,先后完成了数轮融资,投资方包括有“小讯飞”之称的云之声、三一重工(600031)旗下的工业互联网投资平台明照资本、“U盘之父”成晓华以及道合资本等。据悉,作为国内为数不多能够实现盈亏平衡的语音交互技术创业公司,该公司估值超10亿。该公司在后装市场的智能车载终端为市场占有率已超过70%;前装车厂涵盖上汽、北汽、广汽、吉利等国内主流厂商,其中吉利知豆项目已实现大规模出货。2018年开始将有四五款搭载同行者语音交互系统的的车型续上市,与更多厂商和合作伙伴的对接在继续展开。此外,该公司希望基于用户数据,向人工智能公司发展。据介绍,该公司平台大数据已经形成日均活跃用户150万、月均活跃用户250万的数据规模。行车里程累计了83亿公里。该公司预计,其行车里程2018年累计将达到300亿~500亿公里,而两年内,行车数据有望赶超滴滴。

A:过去,人们在传感器探测到物体的时候会很高兴,因为识别物体这块很难做。但现在不一样了,你可以使用不同的传感器,有雷达、摄像头、激光雷达等等,它们都可以提供对目标物体的识别信息,但它们可能提供的是不同的信息,比如前方是三个物体,前方是四个物体,所以你需要找到解决这种争议的方法。

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博拉透露,克鲁斯的180辆自动驾驶车队已经在复杂的城市道路行驶上万英里。而未来的测试明年将延伸至亚利桑那斯科茨代尔、旧金山、密歇根沃伦、纽约市等地区。另外,自动驾驶汽车在城市地区测试的时间与在郊区测试的时间相同。

司机和汽车来分享控制权,驾驶员在某些预设环境下可以不操作汽车,即手脚同时离开控制,但驾驶员仍需要随时待命,对驾驶安全负责,并随时准备在短时间内接管汽车驾驶权。比如结合了 ACC 和 LKS 形成的跟车功能。Level 2 的核心不在于要有两个以上的功能,而在于驾驶员可以不再作为主要操作者。

如果留心观察,不难发现,大部分新造车企业已经告别讲故事的阶段,接下来最为关键的是首款量产车型是否能够大卖,或者叫一炮而红。笔者认为,从目前的竞争态势来看,这并不乐观。

不久之前,大陆集团宣布将推出新一代车载雷达,探测距离可达300米。这家德国的老牌汽车零部件供应商,又一次刷新了车载雷达的探测距离。

本周二,GM旗下的Cruise Automation首次公开展出了已在旧金山等地测试过的自动驾驶版本的雪佛兰Bolts车型,该车能在繁忙的城市街道上行驶,但在遇到锥形路标和并排停车时则遇到了小问题。

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